Teoría del Funcionamiento

Los cálculos del Índice de Área Foliar del LAI-2200C se basan en cuatro supuestos sobre el dosel de las plantas:

  • El follaje absorbe toda la luz que incide sobre él. Se supone que las lecturas que se toman debajo del dosel no incluyen la radiación que ha reflejado o transmitido el follaje. Nota: Este supuesto es eliminado cuando se aplican correcciones de dispersión, con lo que se considera la reflectancia y la transmitancia del follaje en el procesamiento posterior de los datos.
  • Los elementos del follaje son pequeños en comparación con el área de visión de cada anillo. Esto se garantiza cuando la distancia desde el sensor óptico al elemento de follaje más cercano, como una hoja, es por lo menos cuatro veces el ancho del elemento.
  • El follaje se distribuye aleatoriamente dentro de ciertas zonas de follaje. Estas zonas pueden ser tubos paralelos (cultivos en surcos), un elipsoide único (un arbusto aislado), un área infinita (césped) o un área finita con huecos (bosque caducifolio con claros).
  • El follaje se orienta aleatoriamente en dirección acimutal. Es decir, no importa cómo esté inclinado el follaje, pero las hojas deben estar orientadas a todos los puntos cardinales.

Ningún dosel real cumple exactamente estos supuestos. El follaje nunca es aleatorio, sino que se amontona a lo largo de tallos y ramas, y no es “negro”. Muchas especies presentan cierto grado de heliotropismo, que viola el supuesto de aleatoriedad acimutal. Sin embargo, muchos doseles pueden considerarse aleatorios y el follaje vivo tiene una transmitancia y reflectancia por debajo de 490 nm. Además, ahora es posible corregir los errores causados por la transmitancia o reflectancia que afectan las lecturas.

Son comunes los errores de desviación, como cuando las hojas están agrupadas a lo largo de tallos (la transmitancia es mayor que el modelo aleatorio). En la práctica, la mayoría de las violaciones de los supuestos pueden resolverse con la técnica de medición indicada, y el modelo continúa siendo válido aunque no se cumplan exactamente todos los supuestos.

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“Gap Fraction”


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